为什么我在服务器上养了一只 QQ 机器人
最初的想法很简单：群里聊天的时候，希望有个能接话、能查东西、偶尔发个表情包的成员。
实际的形态比想象中复杂。现在的「小鲸鱼」跑在一台 1.6G 内存的云服务器上，链路是：
QQ 客户端（Docker 容器里跑的真 Linux QQ） → OneBot 协议端 → Node.js 业务层 → 自建的 API 网关（账号池 + 配额）为什么要真 QQ 客户端
很多方案用无头协议端模拟 QQ。我选了在 Docker 里跑真实的 Linux QQ（Electron），再注入协议端。代价是内存和偶尔的进程卡死——所以才有了每分钟跑的看门狗脚本和「QQ 卡死自动重启登录」的修复命令。
换来的好处是行为与正常客户端一致，被风控的概率低很多。九个月的运行里只掉过几次登录，大多数能自动登回。
成本是真实问题
机器人每说一句话都在花钱。现在的做法：
- 每两分钟记一次余额和用量到 CSV，趋势随时可查。
- 非紧急消息合并批量处理，减少唤醒次数。
- 日常聊天用便宜的模型，需要看图或复杂推理才切贵的。
每天的账面成本从最早的六块多降到两块左右。这是这个站会有「开发日志」分类的原因——大部分值得写的东西都来自这种真实约束下的取舍。